Adatközpont: Az adatközpont speciális berendezések globális hálózata, amely adatinformációk továbbítására, gyorsítására, megjelenítésére, kiszámítására és tárolására szolgál az internetes hálózati infrastruktúrán. Az adatközpont elektronikai alkatrészeinek nagy részét alacsony feszültségű egyenáramú tápegységek hajtják. Folyamatban. Az adatközpont fizikai problémája maguk a szerverek és a kiszolgálók más alkalmazási környezetekhez való csatlakoztatásához használt kábelek.
Cloud Computing: A Cloud Computing (angolul: CloudComputing) egy internet alapú számítási módszer. Ily módon a megosztott szoftver- és hardver-erőforrások és információk igény szerint biztosíthatók számítógépek és egyéb eszközök számára. A tipikus számítási felhő-szolgáltatók gyakran általános hálózati üzleti alkalmazásokat kínálnak, amelyek szoftveren keresztül, például böngészőn vagy egyéb webszolgáltatásokon keresztül érhetők el, és a szoftvert és az adatokat a szerveren tárolják. A számítási felhőszolgáltatások általában univerzális online üzleti alkalmazásokat biztosítanak, amelyek böngészőn keresztül érhetők el, a szoftverek és adatok pedig egy adatközpontban tárolhatók.
Szűk értelemben a számítási felhő az informatikai infrastruktúra szállítási és használati módját jelenti, és a szükséges erőforrások igény szerinti és könnyen méretezhető módon történő megszerzését jelenti a hálózaton keresztül;
Tágabb értelemben a számítási felhő a szolgáltatások szállítási és felhasználási módját jelenti, és a szükséges szolgáltatások igény szerinti és könnyen méretezhető módon történő megszerzését jelenti a hálózaton keresztül. Ez a fajta szolgáltatás kapcsolódhat informatikához és szoftverekhez, internethez vagy más szolgáltatásokhoz, ami azt jelenti, hogy a számítási teljesítmény áruként is felhasználható az interneten keresztül. Sok mondás létezik a számítási felhő meghatározásáról," a felhőalapú számítástechnika célja, hogy méretezhető és olcsó elosztott számítási lehetőségeket biztosítson a hálózaton keresztül."
Big Data: A Big Data, más néven hatalmas adat, a hatalmas, nagy növekedési ütemű és diverzifikált információs eszközökre utal, amelyek új feldolgozási modelleket igényelnek, hogy erősebb döntéshozatali, betekintési és folyamatoptimalizálási képességekkel rendelkezzenek."Adatok" egy hatalmas, gyorsan növekvő és diverzifikált információs eszköz, amely új feldolgozási modelleket igényel, hogy erősebb döntéshozatali, betekintési és felfedezési, valamint folyamatoptimalizálási képességekkel rendelkezzenek.
A big data technológia stratégiai jelentősége nem a hatalmas adatinformációk elsajátítása, hanem ezeknek a tartalmas adatoknak a szakszerű feldolgozása. Más szóval, ha a big data-t egy iparághoz hasonlítjuk, akkor ennek az iparágnak a jövedelmezőségének kulcsa a" feldolgozási képesség" javításában rejlik; adatok és a" megvalósítása; hozzáadott érték" adatok"feldolgozása".
A mobilinternet big data alapvetően négy aspektusból származik:
(1) Tartalmi adatok: A Web2.0 korszak után mindenki médiává vált, amely tartalmat állít elő az interneten, beleértve a szöveget, képeket, videókat stb.
(2) E-kereskedelmi adatok: Az e-kereskedelem fejlődésével az online tranzakciók tették ki a teljes kiskereskedelmi ágazat nagy részét. Minden tranzakció információt tartalmaz a vevőről, az eladóról és a termék mögötti teljes értékláncról.
(3) Közösségi adatok: Mivel a mobil közösségi hálózatok a közösségi interakció legfontosabb módjává válnak, a közösségi hálózatok nemcsak az emberek közötti kommunikáció szerepét töltik be, hanem a közösségi adatok magukban foglalják az emberek preferenciáit, életpályáit, vásárlóerejét, értékorientációját stb. felhasználói profil adatai.
(4) IoT-adatok: Az IoT-követelmények és -megoldások az élet minden területén megjelentek, és folyamatosan hatalmas mennyiségű megfigyelési adat keletkezik. A sok adat sok értékes információt tartalmaz. Ez az információ nem intuitív formában jelenik meg. Valamilyen módon kell feldolgozni ezeket az adatokat. Legyen szó számításról, tárolásról vagy kommunikációról, ez nagyon magas. Követelmények, a számítási felhőhöz kapcsolódó technológia megoldást jelent hatalmas mennyiségű adat számítására, tárolására és kommunikációjára.
Az adatközpont, a felhőalapú számítástechnika és a big data közötti különbség és kapcsolat
(1) A big data és a számítási felhő közötti fogalmi különbség: a big data egy alkalmazási forgatókönyvet jelent a mobilinternet és a tárgyak internete hátterében. A különféle alkalmazások által generált hatalmas adatmennyiséget fel kell dolgozni és elemezni kell az értékes információk bányászásához; A felhőalapú számítástechnika egy technikai megoldásra utal, vagyis ennek a technológiának a segítségével egy sor IT-infrastruktúra, például számítástechnika, tárolás és adatbázis igény szerinti kiépítésének igényeit is meg lehet oldani. A kettő nincs egy szinten.
(2) A big data és a számítási felhő közötti kapcsolat. A fent említettek a big data és a számítási felhő közötti különbséget. A kettő között nagyon szoros kapcsolat van. A nagy adatforgalom nagyon fontos alkalmazási forgatókönyv a felhőalapú számítástechnika számára, míg a felhőalapú számítástechnika nagyon fontos. Mind az adatfeldolgozás, mind az adatbányászat a legjobb technikai megoldásokat nyújtja.
A nagy adatelemzés gyakran kapcsolódik a számítási felhőhöz, mivel a nagy adathalmazok valós idejű elemzéséhez olyan keretrendszerre van szükség, mint a MapReduce, hogy a munkát több tíz, száz vagy akár több ezer számítógépre ossza el. A nagy adathalmazok speciális technikákat igényelnek nagy mennyiségű adat hatékony feldolgozásához egy elviselhető időn belül. A nagy adathalmazokra alkalmazható technológiák, beleértve a masszívan párhuzamos feldolgozású (MPP) adatbázisokat, az adatbányászati áramhálózatokat, az elosztott fájlrendszereket, az elosztott adatbázisokat, a számítási felhő platformokat, az internetet és a méretezhető tárolórendszereket. A big data hatalmas mennyiségű adatra utal. A napi feldolgozás meghaladja a PB szintet, általában bányászathoz, elemzéshez és néhány intelligens üzleti szektorhoz használják.
A big data-nak kapcsolódnia kell a számítási felhőhöz (a big data és a számítási felhő nem feltétlenül függ össze, nagy adatot szeretne készíteni, használhatja a számítási felhőt, vagy sem), az adatközpont a számítási felhő alapja, technikai szempontból. nézet, big data és felhő A számítástechnika közötti kapcsolat olyan elválaszthatatlan, mint egy érme eleje és hátulja. A nagy adatokat egyetlen számítógép nem tudja feldolgozni, ezért elosztott architektúrát kell alkalmazni. Jellemzője a tömeges adatok elosztott adatbányászata, de támaszkodnia kell a számítási felhő elosztott feldolgozására, az elosztott adatbázis- és felhőtárolásra, valamint a virtualizációs technológiára. A felhő korszakának beköszöntével a big data is vonzó Egyre több figyelem.
Az adatközpont a számítási felhő infrastruktúrája. A szerver erőforrások elosztása, a sávszélesség kiosztása, az üzleti támogatási képességek, a forgalomvédelem és a tisztítási képességek, amelyekről általában beszélünk, mind az adatközpont méretén és sávszélesség-kapacitásán alapulnak. Az adatközpontok különböző helyeken vannak elosztva. A központi városok a környező városokba sugároznak, hogy alapvető támogatást nyújtsanak. Általában megfelelnek a nemzeti első szintű számítógéptermi szabványoknak, és rendkívül erős katasztrófa-tűrő képességgel rendelkeznek. A legtöbb gyártó két helyet, három központot és egyéb módszereket választ a számítógéptermek kialakítására. A felhőalapú számítástechnika adatokon alapul Egyfajta tétlen erőforrás-kihasználás az alapszolgáltatásoktól a központ alapján nyújtott értéknövelt szolgáltatásokig.
Egy dolog azonban változatlan, hogy bármennyire is változik a felhőalapú számítástechnika, elkerülhetetlenül az adatközpontra kell támaszkodnia a landolás eléréséhez. Elmondható, hogy az adatközpont a felhőalapú számítástechnika gyökere, a számítási felhő pedig az adatközpont „levele”. A felhőalapú számítástechnika „fotoszintézissel” segíti elő az adatközpont fejlődését, az adatközpont növekedése pedig szilárd alapot ad a felhőalapú számítástechnika fejlesztéséhez. A három az egymásrautaltság és a kölcsönös előmozdítás szerepét tölti be.
